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mysql高效率随机取一条或多条数据

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本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案,并给出了优化的思路过程,是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文。  

      最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。  
 
      但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。  
 
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。  
 
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.  
搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。  
SELECT *   
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2   
WHERE t1.id >= t2.id   
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;  
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。  
 
下面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用  
SELECT *   
FROM `table`   
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )   
ORDER BY id LIMIT 1;  
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。  
 
于是我把语句改写了一下。  
SELECT * FROM `table`   
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))    
ORDER BY id LIMIT 1;  
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒  
 
最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。  
完整查询语句是:  
SELECT * FROM `table`   
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))    
ORDER BY id LIMIT 1;  
SELECT *   
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2   
WHERE t1.id >= t2.id   
ORDER BY t1.id LIMIT 1;  
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,  
前者花费时间 0.147433 秒  
后者花费时间 0.015130 秒  
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。  
 
参考文献:  
MySQL Order By索引优化:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by.html  
MySQL Order By语法:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-syntax.html  
MySQL Order By Rand()效率:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-rand.html  
MySQL Order By用法:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-use.html

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